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조선
선박엔진 AS 부품의 AI 수요예측 기반 재고관리 솔루션 구축
조선- 선박엔진 AS 부품의 AI 수요예측 기반 재고관리 솔루션 구축
- 선박엔진 AS 부품의 AI 수요예측 기반재고관리 솔루션 구축사례 AS부품 수요예측 및 안전재고 최적화 솔루션 도입을 통해 과다재고 및 결품재고 감소와 비용 절감을 확보한 사례입니다. 도입 필요성엔진을 구성하는 수만 개에 이르는 부품의 수와 서비스 부품 수요 예측이 어려워 재고관리 문제가 발생정확한 수요예측 및 재고관리 최적화는 부품의 자원과 비용을 절감시키는 효과가 있음협력사가 많고, 담당자의 경험에 의존한 수요예측을 통해 정확도가 낮아 과잉생산, 납기 미준수 문제 발생구축내용AI 기반 선박엔진 AS부품 수요예측 서비스 개발안전재고 최적화를 바탕으로 한 재고관리 솔루션의 도입개발된 솔루션을 수요기업 시스템에 연계·적용 및 협력사로 확산기대효과과다재고와 결품재고의 감소, 재고의 안정으로 비용 절감개발 솔루션의 협력사로 확산을 통해 관련 산업의 디지털 전환 촉진
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전기/전자
전자부품 제조업의 MES 솔루션 구축
전기/전자- 전자부품 제조업의 MES 솔루션 구축
- 전자부품 제조업의 MES 솔루션 구축사례 전자부품 제조업 중국 공장을 대상으로 MES 솔루션 도입을 통해 로컬 및 글로벌 공장 확장과 제조 경쟁력을 위한 소프트파워를 확보한 사례입니다. 도입 필요성데이터 자동 수집을 통한 문제점을 실시간으로 파악해 개선 활동 수행이 가능하고, 빅데이터를 활용한 예측 관리 가능한 스마트 공장 구축을 요구스마트 공장 구축을 통해 업계에서의 비즈니스 경쟁력을 제고하고자 함구축내용MES 시스템 구축 (기준 정보 관리, 자재 관리, 영업 관리, 작업 지시 및 실적 관리)G사 제조 노하우에 디지털 기술을 접목해 지능형 제조 운영 시스템 기반 구축실시간 정보 모니터링 시스템 구축생산 조립 라인의 부품 이력 관리 기대효과데이터 수집 및 생산실적과 연계 처리를 통해 작업자의 수기 입력 업무 등을 최소화자재 관리 시스템을 통해 자재 오 투입 방지, 재고에 대한 실시간 가시성 확보실시간 정보 모니터링 시스템을 통해 생산 라인/Cell 별 표준 제조 시간과 실적 정보를 활용한 생산 공정 병목 현상 및 문제점 파악 가능사용자 편의 증대
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건설
건설 중장비 제조업의 MES 솔루션 구축
건설- 건설 중장비 제조업의 MES 솔루션 구축
- 건설 중장비 제조업의 MES 솔루션 구축사례 건설 중장비 제조업을 대상으로 MES 솔루션 도입을 통해 생산성 향상 및 현장 사전관리 기능을 확보한 사례입니다. 도입배경생산 관리 시스템의 부재로 공정관리에 어려움 발생공정생산 및 영업 시스템이 부재로 고객사 관리, 작업관리, 재고·재공 관리, 실적관리, 수주관리 등 공장 제반 활동에 에로 사항이 많음수기 관리로 인해 고객사 납기 미준수, 불량 반출, 오 반출, 품질 실패비용이 과다 발생해 고객사 니즈에 부합하지 못함자동 로딩기의 노후로 인해 품질 및 생산저하 이슈 발생실시간으로 제조현장 모니터링을 하지 못함구축내용생산 관리 시스템(MES) 신규 구축을 통해 전산화, 타 공정과의 데이터 연계, 실시간 의사결정, 효율적인 생산 및 작업지시 수행자동 로딩기 교체를 통해 품질 및 생산성 향상, 고객 니즈에 맞는 부품 공급실시간 모니터링 시스템 구축으로 현장 사전관리 가능 도입효과최적인 생산계획 및 생산실적관리 가능사출기 적정 온도 유지로 인해 사출불량 감소부품 이동의 가시성 확보노동력·인력비·휴먼에러 감소자동화로 인한 생산량 증가, 품질 상승, 불량률 저하
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전기/전자
냉장고 사출부품 제조업의 MES 솔루션 구축
전기/전자- 냉장고 사출부품 제조업의 MES 솔루션 구축
- 냉장고 사출부품 제조업의 MES 솔루션 구축사례 L사의 냉장고 사출부품을 생산하는 제조업을 대상으로 MES 솔루션 도입을 통해 공장운영 효율과 냉각공정 품질 향상을 확보한 사례입니다. 도입배경생산 관리 시스템 및 사용자 편의 기능 부재금형의 수기 관리로 인한 품질문제 발생냉각 시스템의 노후화로 인해 품질 저하 및 관리 미흡실시간 제조 데이터 모니터링 미흡 구축내용스마트 공방 추진을 통해 공정관리 스마트화생산 관리 시스템(MES) 신규 구축으로 수작업으로 이루어지던 생산관리, 현황관리, 금형설비 관리 전산화냉각 시스템 교체 및 냉각 공정 전산화 도입효과시간당 생산량 증가생산 관리 시스템 도입으로 공장 운영 효율 향상냉각 공정의 노후화 설비 교체를 통해 품질 상승, 불량률 저하생산품질 향상, 불량 발생·정보 오류 가능성 및 비효율 가능성이 있는 업무의 모니터링이 가능
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건설
건설 중장비 부품 제조업의 MES 솔루션 구축
건설- 건설 중장비 부품 제조업의 MES 솔루션 구축
- 건설 중장비 부품 제조업의 MES, 공동협업 플랫폼 솔루션 구축사례 MES와 모기업 공동협업 플랫폼 연동을 통해 생산수율 관리와 모기업과의 실시간 생산현황 효율을 확보한 사례입니다. 도입배경MES 부재로 정확한 제품 생산의 수율관리가 이루어지지 않음공정/ 제품 문제 발생 시 신속한 대처가 어려워 의사결정 지연BOM 수작업 확인으로 작업량 증가모기업과의 협업 플랫폼 부재로 생산계획 변경에 대한 대응 어려움실시간 생산현황 관리 미흡 구축내용핵심 프로세스 (주문, 구매, 생산, 출하 등)의 전산화모기업 공동협업 플랫폼과 당사의 MES 실시간 연동실시간 제조데이터 기반 생산현황 시스템 구축 도입효과자재관리, 품질관리 작업 개선, 생산효율 증대작업지시 정확도 및 업무 시간 단축시간당 생산량 증가 및 생산 제품 품질 향상불량 자재 클레임 검수 감소
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식품
김치 제조업의 MES, AI 공정조건 솔루션 구축
식품- 김치 제조업의 MES, AI 공정조건 솔루션 구축
- 김치 제조업의 MES, 공정조건 AI 솔루션 구축사례 MES와 AI기반 김치절임 공정 최적화 솔루션 도입을 통해 절임배추의 품질 균일화를 확보한 사례입니다. 도입배경생산되는 김치에 대한 데이터 관리가 수작업에 의한 엑셀 파일 관리 수준에 머물러 있음자사 실적 대비, ‘주문-생산계획-작업지시-작업-작업실적-납품’ 및 재고관리의 전 과정을 수작업으로 관리해 업무의 효율성 및 정확성이 저하김치 제조업 특성 상, 많은 원재료와 가공 방식의 변화에 따라 수십여 개의 세부 품목으로 구분되는데 이를 관리할 시스템이 필요전체 생산 과정을 유연하게 관리할 수 있는 시스템이 필요 구축내용김치 및 절임 식품 제조·가공 관리를 위한 MES 시스템 도입IOT 기반 금속 검출 공정, 김치 보관 시설 온도 데이터 실시간 집계 및 모니터링 시스템 구축효율적인 HACCP 관리 시스템 도입 도입효과MES 시스템 도입을 통해 수작업을 배제하고, 업무의 효율성 증대원재료의 신선도 확보 및 재고의 정확도 향상휴먼에러 최소화 및 노무 생산성 증대김치 시간당 생산량 증가, 완제품 불량률 감소
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언론보도 울산TP ‘2026년 스마트공장&AI활용 기술매칭데이’에서 현장 맞춤형 AI 솔루션 제시더블유피솔루션즈, 울산TP ‘스마트공장&AI 활용 기술매칭데이’ 참가... 현장 맞춤형 AI 솔루션 제시더블유피솔루션즈는 지난 11월 17일 울산테크노파크에서 개최된 ‘2026년 스마트공장&AI 활용 기술매칭데이’에 공급기업으로 참여해 제조기업 대상 맞춤형 AI 스마트공장 솔루션을 선보였다고 밝혔다.▲ 2026년 스마트공장&AI 활용 기술매칭데이 발표 사진 (이미지=더블유피솔루션즈)이번 행사는 스마트공장 도입과 제조 AI 활용을 검토 중인 기업들이 한자리에 모여 기술 상담과 정보 교류를 진행하는 자리로, 현장에는 다양한 산업군의 제조기업 관계자들이 참석해 디지털 전환 과정에서 겪는 애로사항과 실질적인 도입 방안에 대한 논의를 이어갔다.행사에 참여한 기업들은 공정 데이터 수집의 어려움, 품질 편차 문제, 수작업 중심의 생산관리, AI 도입 비용 부담 및 단계별 추진 전략의 불확실성 등 현실적인 고민을 공유했다. 이에 더블유피솔루션즈는 기업별 공정 특성과 데이터 수준을 고려한 단계적 도입 전략을 중심으로 현장 상담을 진행하며, 실제 적용 가능성에 초점을 맞춘 해결 방안을 제시했다.특히 상담 과정에서 “우리 공장에도 적용이 가능한가”라는 질문이 이어졌으며, 이에 대해 업종별 구축 사례와 적용 범위를 구체적으로 설명함으로써 참가 기업들의 높은 관심과 공감을 이끌어냈다.현장에서 소개된 주요 내용으로는 MLOps 기반 AI 플랫폼, MES·ERP 통합 데이터를 활용한 품질 및 수요 예측 사례, 다양한 산업군의 구축 사례, 그리고 단순 시스템 도입을 넘어 AX(인공지능 전환) 중심의 단계적 추진 전략 등이 포함됐다. 이를 통해 기업들이 어떤 방식으로 AI 도입을 시작해야 하는지에 대한 실행 중심의 로드맵을 제시했다는 평가다.더블유피솔루션즈 관계자는 “AI 스마트공장은 단순한 시스템 구축이 아니라 제조 현장의 문제를 해결하고 지속 가능한 운영 체계를 만들어가는 과정”이라며 “많은 기업들이 ‘어디서부터 시작해야 하는가’에 대한 고민을 갖고 있는 만큼, 현장 중심의 실질적인 DX·AX 전략을 지속적으로 제공해 나가겠다”고 밝혔다.한편, 더블유피솔루션즈는 향후에도 제조기업의 디지털 전환을 지원하기 위한 다양한 기술 제안과 맞춤형 컨설팅을 이어갈 계획이다.
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언론보도 더블유피솔루션즈, 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스서 제조 AI 전략 제시하며 '주목’더블유피솔루션즈, 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스서 제조 AI 전략 제시하며 '주목'더블유피솔루션즈(WP Solutions)가 지난 20일 대구 EXCO에서 열린 '경북 산업 AI 융합 컨퍼런스'에 참여해 DX to AX 시대 중소 제조업의 AI 도입 전략을 주제로 발표했다고 밝혔다. 이번 행사는 DAMEX 2025 DX특별관과 연계해 지역 제조기업의 AI 내재화 성과를 공유하고, 자율제조 기반의 AX 생태계 조성을 목표로 진행됐다. 더블유피솔루션즈 영업본부 정노영 상무가 발표를 맡아 국내 제조업의 AI 전환 방향성을 제시했다.▲ 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스 발표 사진 (이미지=더블유피솔루션즈)더블유피솔루션즈는 국내 제조업이 스마트팩토리 보급을 통해 디지털 인프라를 구축한 지금, AI를 활용한 '자율제조'로의 도약이 필요한 시점임을 강조했다. 특히 많은 기업이 PoC(파일럿)만 반복하다 실질적인 AI 활용 단계로 나아가지 못하는 현상을 '파일럿의 저주'로 지적하며, 이를 극복하기 위한 5가지 성공 전략을 제시했다. '파일럿의 저주'는 AI 도입 초기 단계에서 개념 검증에만 머물러 실제 현장 적용으로 이어지지 못하는 문제를 의미한다. 더블유피솔루션즈는 이러한 문제를 해결하기 위해 단계별 AI 도입 방법론과 데이터 기반 접근법을 제시하며, 중소 제조기업이 실질적인 성과를 낼 수 있는 구체적 전략을 공유했다. 관계자는 "DX가 기반을 다지는 과정이었다면 AX는 그 위에 쌓아 올리는 지능형 혁신이며, 자율제조는 하루아침에 완성되는 목표가 아닌 학습과 진화의 여정"이라고 설명했다. 이어 "K-제조업은 단계별 AI 도입과 데이터 기반 접근을 통해 인력 부족, 생산성 향상, 품질 문제를 해결하며 인간과 AI가 협력하는 제조 패러다임으로 전환하게 될 것"이라고 전망했다. 더블유피솔루션즈는 앞으로도 제조 AI 전략과 실증 경험을 기반으로 중소 제조기업의 AX 전환을 지원할 계획이다. 이번 컨퍼런스를 통해 지역 제조기업들과 AI 도입 경험을 공유하며, 자율제조 생태계 확산에 기여할 방침이다. 한편 더블유피솔루션즈는 제조업 특화 AI 솔루션 기업으로, 스마트팩토리 구축부터 AI 기반 자율제조 시스템까지 토털 솔루션을 제공하고 있다. 중소 제조기업의 디지털 전환과 AI 도입을 지원하며, 실증 기반의 제조 AI 전략 컨설팅을 통해 국내 제조업의 경쟁력 강화에 기여하고 있다.관련기사 전문 보기[헬로티] 더블유피솔루션즈, 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스서 제조 AI 전략 제시하며 '주목' (2024.11.28)[이지경제] 더블유피솔루션즈, 중소 제조기업의 AI 도입 5대 성공전략 제시 (2024.11.28)[AI타임스] 더블유피솔루션즈, 'DX to AX 시대, 중소 제조업의 AI 도입 전략' 제시 (2024.11.28)
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언론보도 더블유피솔루션즈, 제조 AI 세미나 ‘2025 WP 솔루션즈 데이’ 개최더블유피솔루션즈, 제조 AI 세미나 ‘2025 WP 솔루션즈 데이’ 개최더블유피솔루션즈(WP Solutions)는 서울 코엑스에서 제조업의 AI 전환(AX) 전략과 실질적 도입 방안을 주제로 ‘2025 WP 솔루션즈 데이’를 개최했다고 27일 밝혔다. ▲ 2025 WP 솔루션 데이 (이미지=더블유피솔루션즈)이번 행사에서는 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX) 시대로 빠르게 진입하는 산업 환경 속에서 제조업체가 경쟁력을 확보하기 위해 필요한 AI 도입 전략, 정부 지원 활용 방법, 그리고 현장 적용 사례가 공유됐다고 전했다.관련기사 전문 보기[지디넷코리아] 더블유피솔루션즈, AI 시대 자율제조 전략 제시 (2025.11.26)
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언론보도 2026년 스마트 HACCP 전문 공급기업 선정더블유피솔루션즈, 2026년 스마트 HACCP 전문 공급기업 선정더블유피솔루션즈(주)가 한국식품안전관리인증원이 주관하는 ‘2026년 스마트 HACCP 전문 공급기업’으로 선정되었습니다.스마트 HACCP 전문 공급기업은 식품 제조공정과 스마트 HACCP에 대한 전문성을 바탕으로 관련 시스템의 구축 및 유지 역량이 우수한 기업을 대상으로 선정됩니다.▲ 2026년 스마트 HACCP 전문 공급기업 선정 안내 (이미지=한국식품안전관리인증원)더블유피솔루션즈는 식품 분야 스마트팩토리 구축 경험, 전문 인력 보유, 솔루션 경쟁력 등 다양한 평가 항목에서 우수한 역량을 인정받아 이번 전문 공급기업으로 선정되었습니다.그동안 더블유피솔루션즈는 스마트팩토리 및 HACCP 솔루션 분야에서 축적한 기술력과 현장 중심의 구축 경험을 바탕으로, 식품 제조기업의 디지털 전환과 스마트 HACCP 도입을 지속적으로 지원해 왔습니다. 특히 김치, 어묵, 건강기능식품 등 다양한 식품 제조업에 스마트팩토리 시스템을 성공적으로 구축하며 식품 산업 내 스마트 제조 혁신을 이끌고 있습니다.이번 선정을 계기로 더블유피솔루션즈는 스마트 HACCP 도입을 준비하거나 고도화를 검토하는 식품 제조기업을 대상으로 보다 체계적이고 전문적인 서비스를 제공해 나갈 예정입니다. 앞으로도 식품 제조 현장에 최적화된 기술과 실행력 있는 솔루션을 기반으로, 고객사의 식품안전 관리 수준 향상과 지속 가능한 디지털 전환에 기여하겠습니다.
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언론보도 2026년 새해인사2026년 새해인사 안녕하세요.제조 AI 스마트팩토리 전문기업 더블유피솔루션즈입니다.지난 한 해 보내주신 성원에 깊이 감사드립니다.귀사와 함께 제조 혁신을 고민하며 보낸 2025년은 매우 뜻 깊었습니다.2026년 새해, 저희는 한단계 진화된 제조 AI 솔루션과 스마트팩토리 솔루션을 통해 고객사의 업무 생산성을 극대화하고,공장의 전반적인 디지털 전환(DX)을 선도하는 든든한 파트너가 되겠습니다. 기운차게 달리는 붉은 말의 기상처럼 귀사의 비즈니스가 거침없이 성장하기를 응원하며,그 여정에는 늘 혁신적인 솔루션으로 함께하겠습니다. - 더블유피솔루션즈 임직원 일동 -
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언론보도 2025년 연말인사2025년 연말인사 안녕하세요.제조 AI 스마트팩토리 전문기업 더블유피솔루션즈입니다.어느덧 2025년 연말이 다가왔습니다.한 해 동안 더블유피솔루션즈와 함께해 주셔서 진심으로 감사합니다.올해 저희는 제조 AI 스마트팩토리 전문 기업으로 제조업 현장에 필요한 다양한 제조 AI 및 스마트팩토리 기술을 선보이며,고객님의 업무 생산성 향상과 AX전환을 지원하고자 노력해왔습니다.다가오는 2026년에도 한 층 더 발전된 솔루션으로 찾아뵙겠습니다.따뜻하고 행복한 연말 보내시길 바랍니다. 감사합니다. - 더블유피솔루션즈 임직원 일동 -






