품질이탈예측 AI 솔루션
공정 데이터를 실시간으로 분석해 품질 저하 징후를 사전에 감지하는 솔루션
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- 품질이탈예측 AI 솔루션
품질이탈예측 AI 솔루션
제조 및 설비 공정에서 발생하는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 제품의 품질 저하 요인을 사전에 감지하고 최적의 품질 조건을 제안하는 솔루션입니다.
사후 품질 검사에 의존하던 기존 방식에서 벗어나, 공정 데이터의 미세한 이상 징후를 탐지하여 알람을 제공함으로써 선제적 예방 품질 관리를 실현합니다.
특히 로봇 용접과 같은 고정밀 자동화 공정과 연동하여 품질 이탈을 방지합니다.
도입 필요성
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- 사후 대응 중심 품질 관리의 한계
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- 품질 문제 발생 후 원인을 찾는 방식으로 초기 대응이 늦어짐
- 재작업·폐기 비용이 증가하고 품질 저하 요인을 파악하지 못해 동일한 품질 문제가 반복됨
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- 비가시적 결함 및 감시 사각지대 존재
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- 육안이나 일부 센서만으로는 미세한 이상 징후를 실시간 포착하기 어려움
- 작업자 숙련도와 컨디션에 따른 품질 판정으로 균일한 품질 표준 유지가 어려움
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- 예기치 못한 공정 중단과 신뢰도 하락
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- 품질 이탈이 누적되면 설비 이상과 라인 중단으로 이어질 수 있음
- 납기 지연과 고객 신뢰도 저하로 연결될 가능성이 큼
솔루션 주요 기능
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실시간
품질 이탈 및
전조 증상 탐지
- 실시간 품질 이탈 및 전조 증상 탐지
- 공정 데이터(전류·전압·진동 등)와 이미지 데이터를 실시간 분석해 품질 이탈 가능성을 예측합니다. 품질 허용 기준을 벗어날 가능성이 감지될 경우, 즉시 경고 알람을 제공하여
빠른 대응을 지원합니다.
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고정밀 자동화
공정 특화 분석
(로봇 용접 등)
- 고정밀 자동화 공정 특화 분석
(로봇 용접 등) - 로봇 용접 등 고정밀 자동화 라인과 연동해 초정밀 데이터를 수집·분석합니다. 육안 판별이 어려운 미세 용접 결함·내부
기공 가능성을 예측해 안정적인 접합 품질관리를 돕습니다.
- 고정밀 자동화 공정 특화 분석
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품질 저하
원인 분석
- 품질 저하 원인 분석
- 온도·압력 등 품질 저하에 영향을 주는 주요 변수를 빠르게 파악합니다. 관리자는 근본적인 불량 원인을 즉각 파악하고 조치할 수 있습니다.
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예방 품질 관리
대시보드
- 예방 품질 관리 대시보드
- 생산 공정 전반의 품질 상태를 실시간으로 한눈에 보여줍니다. 데이터 기반의 일관된 기준으로 작업자 간 편차가 없는 품질 관리 체계를 구축합니다.
기대효과
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- 무결점 실현 및 수율 향상
- 불량 발생 전 이상 징후를 선제적으로 감지하여 불량률을 낮춤
- 재작업· 폐기를 줄여 제조 수율을 높임
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- 공정 생산 연속성 확보 및 가동률 극대화
- 품질 이탈에 선제 대응하여 예기치 못한 공정 중단을 예방함
- 품질 이탈을 유발하는 설비 이상까지 함께 관리해 생산 가동률을 높임
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- 고객 신뢰도 향상 및 시장 경쟁력 강화
- 균일한 품질 기준 유지로 제품 신뢰도와 브랜드 가치를 높임
- 불량 유출 감소로 클레임·반품·리콜 비용을 줄임
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- 경험 노하우의 지능형 자산화
- 작업자 경험에 의존하던 품질 판단 기준을 데이터와 AI로 체계화함
- 현장의 품질 관리 역량을 지속적으로 축적하고 고도화할 수 있음
데모화면
