더블유피솔루션즈(주)

언론보도

AI가 공정마다 데이터 분석 … 불량품 생산 절반으로 '뚝’

AI가 공정마다 데이터 분석 … 불량품 생산 절반으로 '뚝’더블유피솔루션즈 스마트팩토리 전환 사업 대중소기업 300社 고객 건설기계부품 제조업체 S사는 수작업 중심의 용접 공정으로 인해 품질 편차와 생산성 저하 문제를 겪는 데다 공정 데이터 관리 체계도 미흡한 상황이었다. 이에 인공지능(AI) 기반 로봇 용접 불량 예측 솔루션을 도입해 용접 전압·전류·속도 등 데이터를 실시간으로 수집하고 AI로 결함 발생을 예측하는 체계를 구축했다. 도입 이후 시간당 생산량은 0.128개에서 0.14개로 증가했으며 월 용접 불량 건수는 23.7건에서 12건으로 감소했다. 2002년 이주기 대표가 설립한 더블유피솔루션즈는 이 같은 AI 기반 스마트팩토리 솔루션을 제공하는 기업이다. 이 대표는 "처음에는 식품업 중심으로 시작했지만, 점차 기술을 고도화해 범용형 스마트팩토리·제조 AI 플랫폼을 구축했다"며 "이런 스마트팩토리 솔루션에는 AI 기술, 디지털 트윈 기술, 3D 시각화 기술 등 여러 첨단 기술이 쓰이고 있다"고 설명했다.▲ 더블유피솔루션즈 개요 (이미지=매일경제)이 대표는 고려대 산업공학과를 졸업하고 한국생산성본부와 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 경영혁신 컨설팅 전문위원으로 활동하며 제조 혁신 분야에서 경험을 쌓았다. 이후 여러 대기업에서 경영혁신·정보기술(IT) 임원으로 재직하며 제조 현장의 디지털 전환을 수행하면서 현장에서 느낀 제조 비효율성을 개선하고자 창업에 나섰다. 이 대표는 "더블유피솔루션즈 강점은 중요 공정의 상태·데이터를 AI로 분석해 공정의 이상 징후를 탐지하거나 불량 제품이 있는지를 즉각 판별할 수 있다는 점"이라며 "공장·설비·공정을 3D로 시각화해 디지털 트윈 형태로 구현하기 때문에 현장 상태를 가상공간에서 직관적으로 파악하는 게 가능하다"고 설명했다. 더블유피솔루션즈의 주요 고객사는 스마트팩토리 구축 사업을 추진하는 중소·중견 제조기업이지만 대·중소 협력 스마트공장 및 공동 협업 플랫폼 사업을 통해 국내 주요 제조 대기업과 협력 관계도 구축하고 있다. 현재 약 300개 제조기업을 고객사로 확보하고 있으며 누적 솔루션 이용자는 1만명에 달한다. 지난해 매출은 100억원 규모로 창업 이후 지속적인 성장세다. 또 중소기업기술정보진흥원 밸류업(TIPA Value UP) 프로그램에 참여하며 투자 유치 기반을 마련하고 있으며 향후 기업공개(IPO)를 통한 성장 재원 확보도 추진하고 있다. 관련기사 전문 보기[이지경제] 더블유피솔루션즈, DX 넘어 AX로... 제조 AI 전환 전략 제시 (2026.04.06)
울산TP ‘2026년 스마트공장&AI활용 기술매칭데이’에서 현장 맞춤형 AI 솔루션 제시

더블유피솔루션즈, 울산TP ‘스마트공장&AI 활용 기술매칭데이’ 참가... 현장 맞춤형 AI 솔루션 제시더블유피솔루션즈는 지난 11월 17일 울산테크노파크에서 개최된 ‘2026년 스마트공장&AI 활용 기술매칭데이’에 공급기업으로 참여해 제조기업 대상 맞춤형 AI 스마트공장 솔루션을 선보였다고 밝혔다.▲ 2026년 스마트공장&AI 활용 기술매칭데이 발표 사진 (이미지=더블유피솔루션즈)이번 행사는 스마트공장 도입과 제조 AI 활용을 검토 중인 기업들이 한자리에 모여 기술 상담과 정보 교류를 진행하는 자리로, 현장에는 다양한 산업군의 제조기업 관계자들이 참석해 디지털 전환 과정에서 겪는 애로사항과 실질적인 도입 방안에 대한 논의를 이어갔다.행사에 참여한 기업들은 공정 데이터 수집의 어려움, 품질 편차 문제, 수작업 중심의 생산관리, AI 도입 비용 부담 및 단계별 추진 전략의 불확실성 등 현실적인 고민을 공유했다. 이에 더블유피솔루션즈는 기업별 공정 특성과 데이터 수준을 고려한 단계적 도입 전략을 중심으로 현장 상담을 진행하며, 실제 적용 가능성에 초점을 맞춘 해결 방안을 제시했다.특히 상담 과정에서 “우리 공장에도 적용이 가능한가”라는 질문이 이어졌으며, 이에 대해 업종별 구축 사례와 적용 범위를 구체적으로 설명함으로써 참가 기업들의 높은 관심과 공감을 이끌어냈다.현장에서 소개된 주요 내용으로는 MLOps 기반 AI 플랫폼, MES·ERP 통합 데이터를 활용한 품질 및 수요 예측 사례, 다양한 산업군의 구축 사례, 그리고 단순 시스템 도입을 넘어 AX(인공지능 전환) 중심의 단계적 추진 전략 등이 포함됐다. 이를 통해 기업들이 어떤 방식으로 AI 도입을 시작해야 하는지에 대한 실행 중심의 로드맵을 제시했다는 평가다.더블유피솔루션즈 관계자는 “AI 스마트공장은 단순한 시스템 구축이 아니라 제조 현장의 문제를 해결하고 지속 가능한 운영 체계를 만들어가는 과정”이라며 “많은 기업들이 ‘어디서부터 시작해야 하는가’에 대한 고민을 갖고 있는 만큼, 현장 중심의 실질적인 DX·AX 전략을 지속적으로 제공해 나가겠다”고 밝혔다.한편, 더블유피솔루션즈는 향후에도 제조기업의 디지털 전환을 지원하기 위한 다양한 기술 제안과 맞춤형 컨설팅을 이어갈 계획이다.
더블유피솔루션즈, 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스서 제조 AI 전략 제시하며 '주목’

더블유피솔루션즈, 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스서 제조 AI 전략 제시하며 '주목'더블유피솔루션즈(WP Solutions)가 지난 20일 대구 EXCO에서 열린 '경북 산업 AI 융합 컨퍼런스'에 참여해 DX to AX 시대 중소 제조업의 AI 도입 전략을 주제로 발표했다고 밝혔다. 이번 행사는 DAMEX 2025 DX특별관과 연계해 지역 제조기업의 AI 내재화 성과를 공유하고, 자율제조 기반의 AX 생태계 조성을 목표로 진행됐다. 더블유피솔루션즈 영업본부 정노영 상무가 발표를 맡아 국내 제조업의 AI 전환 방향성을 제시했다.▲ 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스 발표 사진 (이미지=더블유피솔루션즈)더블유피솔루션즈는 국내 제조업이 스마트팩토리 보급을 통해 디지털 인프라를 구축한 지금, AI를 활용한 '자율제조'로의 도약이 필요한 시점임을 강조했다. 특히 많은 기업이 PoC(파일럿)만 반복하다 실질적인 AI 활용 단계로 나아가지 못하는 현상을 '파일럿의 저주'로 지적하며, 이를 극복하기 위한 5가지 성공 전략을 제시했다. '파일럿의 저주'는 AI 도입 초기 단계에서 개념 검증에만 머물러 실제 현장 적용으로 이어지지 못하는 문제를 의미한다. 더블유피솔루션즈는 이러한 문제를 해결하기 위해 단계별 AI 도입 방법론과 데이터 기반 접근법을 제시하며, 중소 제조기업이 실질적인 성과를 낼 수 있는 구체적 전략을 공유했다. 관계자는 "DX가 기반을 다지는 과정이었다면 AX는 그 위에 쌓아 올리는 지능형 혁신이며, 자율제조는 하루아침에 완성되는 목표가 아닌 학습과 진화의 여정"이라고 설명했다. 이어 "K-제조업은 단계별 AI 도입과 데이터 기반 접근을 통해 인력 부족, 생산성 향상, 품질 문제를 해결하며 인간과 AI가 협력하는 제조 패러다임으로 전환하게 될 것"이라고 전망했다. 더블유피솔루션즈는 앞으로도 제조 AI 전략과 실증 경험을 기반으로 중소 제조기업의 AX 전환을 지원할 계획이다. 이번 컨퍼런스를 통해 지역 제조기업들과 AI 도입 경험을 공유하며, 자율제조 생태계 확산에 기여할 방침이다. 한편 더블유피솔루션즈는 제조업 특화 AI 솔루션 기업으로, 스마트팩토리 구축부터 AI 기반 자율제조 시스템까지 토털 솔루션을 제공하고 있다. 중소 제조기업의 디지털 전환과 AI 도입을 지원하며, 실증 기반의 제조 AI 전략 컨설팅을 통해 국내 제조업의 경쟁력 강화에 기여하고 있다.관련기사 전문 보기[헬로티] 더블유피솔루션즈, 경북 산업 AI 융합 컨퍼런스서 제조 AI 전략 제시하며 '주목' (2024.11.28)[이지경제] 더블유피솔루션즈, 중소 제조기업의 AI 도입 5대 성공전략 제시 (2024.11.28)[AI타임스] 더블유피솔루션즈, 'DX to AX 시대, 중소 제조업의 AI 도입 전략' 제시 (2024.11.28)
더블유피솔루션즈, 제조 AI 세미나 ‘2025 WP 솔루션즈 데이’ 개최

더블유피솔루션즈, 제조 AI 세미나 ‘2025 WP 솔루션즈 데이’ 개최더블유피솔루션즈(WP Solutions)는 서울 코엑스에서 제조업의 AI 전환(AX) 전략과 실질적 도입 방안을 주제로 ‘2025 WP 솔루션즈 데이’를 개최했다고 27일 밝혔다. ▲ 2025 WP 솔루션 데이 (이미지=더블유피솔루션즈)이번 행사에서는 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX) 시대로 빠르게 진입하는 산업 환경 속에서 제조업체가 경쟁력을 확보하기 위해 필요한 AI 도입 전략, 정부 지원 활용 방법, 그리고 현장 적용 사례가 공유됐다고 전했다.관련기사 전문 보기[지디넷코리아] 더블유피솔루션즈, AI 시대 자율제조 전략 제시 (2025.11.26)
더블유피솔루션즈, 서울형 AI 기술사업화 지원사업 선정

더블유피솔루션즈, ‘서울형 AI 기술사업화 지원사업’ 선정인공지능(AI) 스마트팩토리 전문 기업 더블유피솔루션즈(대표 이주기)는 2025년 서울형 AI 기술사업화 지원사업(AI+첨단제조형)에 선정됐다고 밝혔다.▲ 서울형 AI 기술사업화 선정 (이미지=더블유피솔루션즈)이번 사업은 서울시와 서울경제진흥원이 주관하는 R&D 지원 사업으로, AI 기술을 제조업 현장에 적용하고 사업화까지 이어지는 것이 목표다. 더블유피솔루션즈는 1년간 고려대와 공동 연구개발을 통해 ‘다품종 소량생산 중소제조업을 위한 멀티모달 AI 기반 품질검사 자동화 시스템’을 개발한다.이번 과제는 다품종 소량생산 중소제조업의 기존 품질검사 자동화의 한계를 극복하기 위해 VLM(Vision-Language Model) 기술을 활용한 온디바이스 기반 대화형 품질검사 자동화 시스템 구축에 중점을 둔다.이주기 더블유피솔루션즈 대표는 “다품종 소량생산 중소제조업은 비용과 인력, 데이터 문제로 자동화가 어려웠다”며 “이번 과제를 통해 저비용으로 효과적인 품질검사 기술을 도입하면 불량품 유출 방지, 생산비 절감, 고급 인력 부족 문제까지 해결할 수 있을 것”이라고 전했다.관련기사 전문 보기[데이터넷] 더블유피솔루션즈, 서울형 AI 기술사업화 지원사업 선정 (2025.09.12)
더블유피솔루션즈 컨소시엄, ‘2025년 클라우드형 종합솔루션 지원사업’ 공급기업 선정

더블유피솔루션즈 컨소시엄, ‘2025년 클라우드형 종합솔루션 지원사업’ 공급기업 선정ESG 및 디지털전환 대응을 위한 SaaS형 스마트제조 종합솔루션 개발 착수더블유피솔루션즈가 중소기업기술정보진흥원(TIPA) 부설 스마트제조혁신추진단이 주관하는 ‘2025년 클라우드형 종합솔루션 지원사업’의 종합솔루션화 부문 공급기업으로 선정됐다.▲ 2025년 클라우드형 종합솔루션 지원사업 협약식 사진 (이미지=스마트제조혁신추진단)‘클라우드형 종합솔루션 지원사업’은 업종별 특화 제조솔루션을 클라우드(SaaS) 형태로 개발하고, 다양한 기능 연계를 통해 지속적인 확장이 가능하도록 지원하는 정부 과제다. 더블유피솔루션즈는 본 사업의 컨소시엄 대표 공급기업으로서 사업을 총괄하며, 시너지시스템즈와 미래융합정보기술은 참여 공급기업으로 협업에 나선다. 이번 사업을 통해 더블유피솔루션즈 컨소시엄은 자동차 산업의 부품 제조 분야 중소기업을 위한 스마트제조 종합솔루션을 개발할 예정이다. 기존 구축형 시스템인 ERP(전사적자원관리), MES(생산관리), FEMS(에너지관리시스템)를 클라우드 기반 SaaS형 서비스로 전환하고, 탄소배출 관리 및 보고서 관리 등 ESG 대응에 필요한 기능을 제공한다. 또한, 공급망 기업간의 협업 서비스와 대화형 AI Assistance 등의 고도화 기능을 종합솔루션을 통해 제공한다. 이주기 대표는 “이번 사업을 통해 자동차부품 제조 중소기업들이 고도화된 스마트제조 솔루션을 비교적 적은 비용으로 도입할 수 있게 될 것”이라며, “ESG 대응과 디지털 전환을 동시에 지원하는 실질적 솔루션을 제공하겠다”고 밝혔다.관련기사 전문 보기[데크월드] 더블유피솔루션즈 컨소시엄, '2025년 클라우드형 종합솔루션 지원사업' 공급기업 선정 (2025.08.27)
더블유피솔루션즈, 산업통상자원부 주관 'AI 팩토리 전문기업' 선정

더블유피솔루션즈, 산자부 주관 'AI 팩토리 전문기업' 선정AI 기반 스마트공장 솔루션 전문기업 더블유피솔루션즈(대표 이주기)는 산업통상자원부가 추진하고 한국 산업기술기획평가원(KEIT)이 주관하는 'AI 팩토리 전문기업'에 선정됐다고 밝혔다. AI 팩토리 전문기업은 제조 현장에 인공지능(AI) 기술을 적용해 공정 데이터 분석, 생산 최적화, 품질 개선, 자율 제어를 수행할 수 있는 기량을 갖춘 기업을 지원하는 정부 인증 제도다. 로봇/설비/센서와 AI를 결합해 자율제조 환경을 구현하고 산업 전반의 디지털 전환을 촉진하는 것이 목적이다.▲ 더블유피솔루션즈 AI 팩토리 전문기업 확인서 (이미지=더블유피솔루션즈)더블유피솔루션즈는 예측 유지보수, 품질 제어/검사 자동화, 수요 예측 및 생산계획 최적화 등 자체 개발한 AI 솔루션과 AI 자율제조 관련 등록 특허, 다수의 구축 실적을 인정받아 ' AI 솔루션 기업' 부문에 선정됐다. 이번 선정으로 사업화 지원, 기술혁신 지원, 글로벌 진출 프로그램 참여 등 다양한 혜택을 제공받게 된다. 더블유피솔루션즈 관계자는 "이번 AI 팩토리 전문기업 선정은 당사의 AI 기술력과 데이터 분석 역량을 공식적으로 인정받은 성과"라며 "AI 기반 스마트 제조 핵심 기업으로 입지를 강화하고, 제조업 디지털 전환을 선도하겠다"고 말했다.[데이터넷] 더블유피솔루션즈, 산자부 주관 'AI 팩토리 전문기업' 선정 (2025.08.26)
더블유피솔루션즈, AI 기반 렌즈 불량 자동선별 솔루션에 대한 특허 취득

AI 스마트팩토리 전문업체 더블유피솔루션즈, AI 기반 렌즈 불량 자동선별 솔루션 특허 취득AI 스마트팩토리 전문 업체 더블유피솔루션즈(대표 이주기)는 AI 시각 지능을 활용한 렌즈 불량 자동선별 솔루션에 대한 특허를 10일 취득했다고 밝혔다. ▲ 더블유피솔루션즈 특허증 (이미지=더블유피솔루션즈)해당 기술은 광통신, 의료기기, 휴대폰, 차량 전후방 감시 카메라, 적외선 카메라 등 다양한 분야에서 필수적인 부품으로 사용되는 구경 2mm급 광학 렌즈를 다각도에서 촬영하여 전처리 인공지능 모델을 거친 뒤 유형별 불량식별을 하는 기술이다. 여타 비전머신을 통한 검사 자동화 솔루션과 달리 전처리 인공지능 모델을 통해 정확도를 올렸으며 검사하는 속도면에서도 우수하다. 전자현미경을 이용해 수작업으로 하는 품질 검사는 육안 검사에 의존하여 병목 현상이 자주 발생하고, 생산 효율 저하 및 휴먼 에러 등의 문제가 있었다. 더블유피솔루션즈가 개발한 특허 기술은 이러한 문제를 혁신적으로 개선한다. 사람이 8시간 동안 약 7,500개의 렌즈를 검사하던 것을 AI 비전 시스템은 같은 시간 동안 약 11,000개의 렌즈를 검사할 수 있어 검사 효율이 48% 향상된다. 또한 수기로 검사함으로써 낮았던 불량 검출력이 97.8%까지 올랐다. 더블유피솔루션즈의 이주기 대표는 “유형별로 분류된 실시간 불량 데이터를 바탕으로 생산공정 내 불량원인을 즉시 개선할 수 있도록 할 것” 이라며, “해당 솔루션은 사용자가 시각 지능을 다양한 제품의 품질 검사에 적용할 수 있는 표준화된 프로그램으로 활용할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.[디지털투데이] 더블유피솔루션즈, AI 시각 기반 렌즈 불량 자동 선별 솔루션 특허 취득 (2024.11.06)
더블유피솔루션즈, 시너지시스템즈 인수 합병 후 정부 R&D 사업서 성과

더블유피솔루션즈㈜, 시너지시스템즈㈜와 함께 AI 자율제조의 미래를 열다더블유피솔루션즈㈜는 최근 시너지시스템즈㈜와의 인수합병을 통해 AI 자율제조와 디지털 트윈 기술을 융합한 차세대 스마트 제조 솔루션 개발에 성과를 내고 있다. 이들은 과거 클라우드 기반 SaaS 플랫폼을 활용한 식품 제조 관리 서비스의 성공을 바탕으로, 기존 솔루션을 고도화, 확장하는 프로젝트에 돌입했다. 특히, 인수합병 이후 양사의 기술적 성과는 한층 강화되었다. 양사는 중소벤처기업부가 주관하는 『2024 스마트 제조혁신 기술개발사업』에 선정되어 ‘AI 기반의 스마트 안전 예방 시스템’ (시너지시스템즈㈜), ‘현장 작업자 이상감지를 위한 멀티모달 기반의 AI 제조 안전 시스템’ (더블유피솔루션즈㈜)을 개발 중이다. 이는 물류 작업 현장의 안전성을 획기적으로 향상시킬 것으로 기대된다. ▲ 2024 스마트제조혁신 지원사업 공고 (이미지=중소벤처기업부)한편, 더블유피솔루션즈㈜는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 『2024 AI 바우처 지원사업』에 선정되어 ‘자동차 부품 인식 및 품질 검사 기술’ 프로젝트를 진행 중이다. 또한 중소벤처기업부가 주관하는 『2024 제조데이터 상품가공 지원사업』에서 우선협약 대상기업으로 선정되어 ‘데이터 기반의 품질 관리와 예측 시스템’을 구축하고 있다. 더블유피솔루션즈㈜는 이번 인수합병을 발판 삼아 AI 자율제조와 디지털 트윈 기술을 결합한 차세대 제조 솔루션을 더욱 발전시킬 예정이다. AI를 통해 실시간 데이터를 정교하게 분석하고, 디지털 트윈 기술로 생산 공정을 정밀하게 제어함으로써 제조업의 혁신적 변화를 선도하겠다는 전략이다. 시너지시스템즈㈜ 김종구대표는 "우리는 지금 제조업의 혁신적 전환점에 서 있다"며, "AI와 디지털 트윈을 결합한 자율제조 솔루션을 통해 제조 공정의 효율성을 최대치로 끌어올리고, 예측 기반 관리로 리스크를 줄이는 미래형 스마트팩토리를 실현하겠다"고 밝혔다.관련기사 전문 보기[디지털투데이] 더블유피솔루션즈, 시너지시스템즈 인수합병 후 정부 R&D 사업서 성과 (2024.09.26)[테크월드] 더블유피솔루션즈, AI 자율제조 미래 연다 (2024.09.26)
더블유피솔루션즈, 시너지시스템즈 인수합병 완료

더블유피솔루션즈가 디지털혁신(DX) 시장 확대를 위한 적극적인 행보에 나선다.더블유피솔루션즈는 시너지시스템즈와의 인수합병을 완료했다고 20일 밝혔다. 이번 합병에 따라 더블유피솔루션즈는 시너지시스템즈의 지분 100%를 보유한다. 또한 시너지시스템즈는 더블유피솔루션즈의 자회사로 편입됐다.▲ 더블유피솔루션즈가 시너지시스템즈와의 인수합병을 완료했다 (이미지=더블유피솔루션즈)더블유피솔루션즈는 인공지능(AI), 디지털트윈, 디지털 협업 솔루션 전문 기업이다. 전사적 자원 관리(ERP), 제조 실행 시스템(MES)전문 업체인 시너지시스템즈 인수를 바탕으로 확보한 솔루션 포트폴리오와 기술력을 바탕으로 다양한 산업분야의 디지털전환(DX) 사업에 나설 계획이다.김종구 시너지시스템즈 대표는 “이번 인수합병을 통해 더블유피솔루션즈의 지능형 기술을 활용해 새로운 비즈니스 기회를 확보할 수 있게 되었다”며, “AI 기술의 강화와 디지털 협업솔루션과의 통합을 통해 다양한 산업 분야로의 시장 확대와 기술 혁신을 지속적으로 추진할 계획”이라고 밝혔다.이주기 더블유피솔루션즈 대표이사는 “이번 인수합병은 양사 모두에게 긍정적인 발전이 될 것”이라며, “디지털협업 솔루션의 기술력을 결합해 지능형 스마트공장 구축의 선도 기업의 입지를 더욱 확고히 하겠다”라고 말했다.관련기사 전문 보기[지디넷코리아] 더블유피솔루션즈, 시너지시스템즈 인수합병 완료 (2024.08.20)[테크월드] 더블유피솔루션즈, 시너지시스템즈 인수합병... "AI 기술 혁신 시너지 발휘" (2024.08.20)