설비이상탐지 AI 솔루션
멈추지 않는 스마트 팩토리의 시작, 설비이상탐지 AI 솔루션
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설비이상탐지 AI 솔루션
제조 현장의 주요 설비로부터 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하여 설비 상태를 모니터링하고, 고장 징후를 사전에 예측하는 솔루션입니다.
설비의 미세한 이상 패턴을 감지하여 관리자에게 즉각적인 알람을 제공함으로써, 예상치 못한 가동 중단을 방지하고, 정상적인 설비 운용을 할 수 있도록 지원합니다.
도입 필요성
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- 설비 고장 징후 인지의 어려움
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- 육안이나 단순 경보 장치만으로는 설비 내부의 미세한 성능 저하 및 이상 진동과 같은 초기 징후를 식별하기 어려움
- 설비 가동 중 발생하는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 고장을 예측하고 대응하는 고도화된
시스템이 부족함
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- 생산 중단 및 유지보수 비용 증대
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- 돌발적인 설비 고장이 전체 라인의 생산 중단으로 이어져 막대한 생산 손실을 야기하고 납기 준수 신뢰도를 저하시킴
- 고장 발생 후 대응하는 수동적 정비 방식은 긴 수리 시간과 부품 교체 비용을 발생시켜 운영 경제성을 떨어뜨림
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- 최적 정비 타이밍 확보의 한계
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- 일률적인 정기 점검으로 인한 과도한 부품 교체 비용 발생이나 역으로 정비 타이밍을 놓쳐 발생하는 핵심 설비의 수명 단축 문제를 초래함
솔루션 주요 기능
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IoT 기반 데이터 수집 및 시스템 연동
- IoT 기반
데이터 수집 및
시스템 연동 - 진동, 온도, 압력, 전류 등 설비 상태를 대변하는 핵심 데이터를 IoT 센서와 엣지 디바이스를 통해 초정밀 수집합니다. 수집된 데이터는 MES 등 기존 설비 관리 시스템과 실시간으로 연동되어 통합 관리됩니다.
- IoT 기반
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실시간 모니터링 및 지능형 알람
- 실시간
모니터링 및
지능형 알람 - 설비의 가동 상태를 직관적인 대시보드로 시각화합니다.
AI가 이상 패턴을 감지하는 즉시 작업자에게 경고 알림을 발송하여, 대형 사고로 이어지기 전 즉각적인 조치를 취할
수 있는 환경을 제공합니다.
- 실시간
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AI 모델 기반
원인 분석 및
해결책 추천
- AI 모델 기반 원인 분석 및
해결책 추천 - 과거의 고장 이력과 정상 데이터를 학습한 머신러닝/딥러닝 모델이 설비 상태를 분석합니다. 단순한 이상 탐지를 넘어 고장의 근본 원인을 식별하고, 최적의 정비 시점과 해결 방안을 추천하여 의사결정을 돕습니다.
- AI 모델 기반 원인 분석 및
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예지보전
스케줄링
가이드
- 예지보전 스케줄링 가이드
- 설비의 잔여 수명을 예측하여 '고장 전 정비'가 가능한 예지보전 체계를 구축합니다. 설비별 특성에 맞춘 최적화된 유지보수 스케줄을 제공하여 정비 효율을 극대화합니다.
기대효과
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- 설비 가동률 극대화 및 다운타임 방지
- AI의 선제적 감지를 통해 갑작스러운 설비 고장을 방지함으로써 공정 중단 없는 안정적인 생산 라인 운영이 가능함
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- 유지보수 비용 절감 및 자산 수명 연장
- 불필요한 정기 점검 횟수를 줄여 유지보수 비용을 최적화합니다. 적절한 타이밍에 정비를 수행함으로써 고가 설비의 수명을 연장하고 교체 주기를 늦춤
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- 생산성 향상 및 손실 최소화
- 이상 발생 시 빠른 조치로 복구 시간을 단축하고, 설비 문제로 인한 불량 발생을 차단하여
생산 손실을 최소화함
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- 작업 안전성 강화 및 관리 지능화
- 설비 과열이나 과부하 등 위험 상황을 조기에 차단하여 작업자의 안전을 보호하고, 데이터 기반의 체계적인 설비 관리 자산화를 실현함
데모화면
