비전 품질 검사 AI
딥러닝 기술로완성하는 무결점 제조 공정, 비전 품질검사 AI
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- 비전 품질 검사 AI
비전 품질 검사 AI 솔루션
카메라로 촬영된 제품 이미지를 딥러닝 AI가 분석하여 제품 표면 결함을 자동 검사하는 솔루션입니다.
검사자의 역량 및 컨디션에 좌우되던 육안 검사의 한계를 극복하고, 1mm 단위의 미세 결함까지 일관되게 검출하여 완벽한 품질을 실현합니다.
도입 필요성
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- 검사의 한계와 오판단 발생
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- 미세한 흠집이나 비정형 결함 등 복잡한 불량 포착이 어려움
- 조명 및 환경 변화로 인한 과검출(정상을 불량으로 판정)로 불필요한 손실 발생
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- 검사 인력의 숙련도 및 컨디션 의존
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- 검사원의 숙련도, 컨디션, 주관에 따라 품질 판정 결과가 달라짐
- 장시간 반복 작업에 따른 피로도 누적이 불량 유출 및 교육 비용 증가로 이어짐
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- 생산성 저하와 병목 현상
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- 수동 검사의 속도 한계로 인해 고속 생산 라인 대응이 불가능함
- 검사 단계의 병목 현상이 전체 공정의 리드타일을 지연시키고 생산성을 저해함
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- 데이터 기반 품질 개선 한계
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- 수작업 특성상 불량 데이터의 체계적 수집이 어려워 결함 원인 분석이 불가능함
- 데이터 미축적으로 인해 공정 최적화 및 예방적 품질 관리가 어려움
솔루션 주요 기능
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초정밀 비전
시스템을 통한
이미지 데이터
확보
- 초정밀 비전 시스템을 통한
이미지 데이터 확보 - 고해상도 카메라와 2D·3D 비전 기술을 활용하여 육안으로 식별하기 어려운 미세한 결함까지 선명하게 포착합니다.
1mm 단위의 작은 흠집이나 균열도 놓치지 않는 고품질 영상 데이터를 확보하여 검사의 기초 신뢰도를 높입니다.
(렌즈 검사 장치 및 방법 특허 등록: 제 10-2714728호)
- 초정밀 비전 시스템을 통한
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딥러닝 기반의
지능형 비정형
결함 판별
- 딥러닝 기반의 지능형
비정형 결함 판별 - AI가 정상과 불량 제품의 특징을 스스로 학습하여 스크래치, 이물 등 형태가 일정하지 않은 비정형 결함을 정밀하게 판별합니다. 새로운 불량 유형이 발생하더라도 적은 데이터를 통해 추가 라벨링과 학습을 통해 검사 모델을 신속하게 업데이트할 수 있습니다.
- 딥러닝 기반의 지능형
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실시간 공정
자동화 및
불량 예측 관리
- 실시간 공정 자동화 및
불량 예측 관리 - 생산 라인과 연동하여 불량품을 실시간으로 자동 분류하고,공정상의 이상 징후를 선제적으로 감지합니다.
축적된 데이터를 바탕으로 불량 발생을 미리 차단하는 예방적 품질 관리 환경을 제공합니다.
- 실시간 공정 자동화 및
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실시간
모니터링과
경고 시스템
- 다양한 제조 환경에 최적화된 유연한 현장 적용
- 유사 산업군의 기보유한 학습 모델을 활용하여 현장에 신속하게 구축할 수 있으며, 제품 변경 시에도 유연한 대응이 가능합니다. 일반 외관 검사부터 X-RAY 이미지 판독, 조립 상태 점검까지 제조 전반의 다양한 공정에 즉시 적용됩니다.
기대효과
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- 품질 정밀도와 일관성 확보
- 1mm 단위 미세 결함까지 식별하여 판독률 극대화
- 24시간 일관된 기준으로 품질 편차 및 검사원 주관 배제
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- 공정 효율화 및 비용 절감
- 실시간 고속 판독으로 생산 라인 속도 최적화
- 단순 반복 업무 자동화 및 인력을 고부가가치 관리 업무로 재배치
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- 수익성 향상 및 리스크 관리
- 공정 초기 불량 감지로 재작업 및 폐기 비용 절감
- 불량 유출 차단을 통한 클레임 및 리콜 리스크 원천 봉쇄
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- 데이터 기반 스마트 팩토리 구현
- 검사 데이터 분석을 통한 결함 원인 파악 및 비효율 개선
- AI 재학습을 통해 신규 불량 유형 및 변화하는 공정에 능동적 대응
데모화면
