선박엔진 AS 부품의 AI 수요예측 기반

재고관리 솔루션 구축사례 

AS부품 수요예측 및 안전재고 최적화 솔루션 도입을 통해 과다재고 및 결품재고 감소와 비용 절감을 확보한 사례입니다.

도입 필요성

• 엔진을 구성하는 수만 개에 이르는 부품의 수와 서비스 부품 수요 예측이 어려워 재고관리 문제가 발생
• 정확한 수요예측 및 재고관리 최적화는 부품의 자원과 비용을 절감시키는 효과가 있음
• 협력사가 많고, 담당자의 경험에 의존한 수요예측을 통해 정확도가 낮아 과잉생산, 납기 미준수 문제 발생

구축내용

• AI 기반 선박엔진 AS부품 수요예측 서비스 개발
• 안전재고 최적화를 바탕으로 한 재고관리 솔루션의 도입
• 개발된 솔루션을 수요기업 시스템에 연계·적용 및 협력사로 확산

기대효과

• 과다재고와 결품재고의 감소, 재고의 안정으로 비용 절감
• 개발 솔루션의 협력사로 확산을 통해 관련 산업의 디지털 전환 촉진